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Die Zeiten, in denen wir leben, sind, wenn nicht verrückt, dann mit Sicherheit superdynamisch in verschiedene Richtungen und aus verschiedenen Gründen. Der Technologiesektor erlebt unkontrollierbare Verbesserungen, insbesondere im Bereich der Entwicklung künstlicher Intelligenz, und all dies geschieht in einem Tempo, das beispiellos ist.
Vielen zufolge Statistiken und Berichten zufolge hat die KI-Technologie in den letzten fünf Jahren ihren Höhepunkt erreicht, und trotz einiger Stagnationstrends hier und da wird davon ausgegangen, dass die Beschleunigung weiter zunehmen wird und die Verkäufe im Bereich KI soll wachsen.
Die Technologietrends sind aufgrund der Fähigkeiten, die KI bietet, unvorhersehbar geworden, und wir können nicht sicher sein, was das nächste große Ding in der Technologie sein kann. Zu den drei wichtigsten und beliebtesten KI-Bereichen, die den Boom erlebt haben, gehören Computer Vision, Generierung natürlicher Sprache und robotische Automatisierung.
Hier sind die bekanntesten KI-Plattformen, die von Menschen mit unterschiedlichem Bildungshintergrund, in verschiedenen Sprachen und anderen Merkmalen genutzt werden.
Das bahnbrechende KI-Produkt, das auf den Markt kam, ist ChatGPT, entwickelt von KI öffnen und veröffentlicht im November 2022. ChatGPT ist ein Tool zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das auf KI-Technologie basiert. Dabei handelt es sich um eine leistungsstarke und effiziente Software zur Textgenerierung im Handumdrehen.
Dieses Tool wurde entwickelt, um Benutzern zu helfen, schnelle Antworten, Lösungen und Vorschläge zu erhalten und verschiedene Arten von Informationen zu kompilieren, basierend auf den Eingabeaufforderungen/Eingaben, die Benutzer in die Plattform eingeben, und viel zufälliger bis hin zu komplexeren Aufgaben.
In technischer Hinsicht kann ChatGPT als fortgeschrittenes Sprachmodell verstanden werden, das auf der von OpenAI entwickelten GPT03.4-Architektur basiert. Es nutzt Deep-Learning-Techniken und eine große Menge an Trainingsdaten, um Antworten im Text zu generieren und menschliche Reaktionen nachzuahmen.
Stellen Sie sich ChatGPT als Ihren virtuellen Freund vor, der Ihnen Informationen, Erklärungen, Vorschläge, Ideen und Lösungen für verschiedene Fragen geben kann, die Sie möglicherweise haben.
ChatGPT ist ein hochintelligenter und sachkundiger Geist, den Sie fragen oder mit ihm sprechen können und der auf Ihre Eingabeaufforderungen reagiert, genau wie eine echte Person.
Laut dem Umfrage ChatGPT wird von Statista betrieben und gilt als das am häufigsten verwendete KI-Tool, gefolgt von Jasper Chat, Get Genie und anderen. Die Befragten waren zwischen 18 und 64 Jahre alt und alle in den USA ansässig.
Die künstliche Intelligenz ist das Thema, das zu einem Phänomen geworden ist, über das man kaum lesen, hören oder sprechen kann. KI-Tools gibt es überall im Internet. Jeden Tag werden Sie mit neuen Produktveröffentlichungen konfrontiert, die auf der KI-Infrastruktur und den damit verbundenen Funktionen basieren.
Nichtsdestotrotz überzeugt nicht jedes Tool durch seine Leistung und die Bereitstellung von Marktlösungen. Eines, das die Technologiebranche im Allgemeinen und die Designbranche im Besonderen schockiert hat, ist Mitten auf der Reise.
Wie das vorherige ChatGPT-Tool, das mit KI-Technologie entwickelt wurde, ist auch Midjourney eine Software für künstliche Intelligenz, die jedoch nicht zur Textgenerierung, sondern zur Generierung von Bildern verwendet wird.
Midjourney ist ein unabhängiges Forschungsunternehmen, das ebenfalls ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Produkt mit dem gleichen Namen, Midjourney, entwickelt hat. Um zu lernen, wie man es benutzt, gibt es mehrere Schritte, denen wir folgen müssen, was mit Leichtigkeit erlernt werden kann.
Das Prompt-Konzept ist dasselbe, das heißt, es handelt sich um ein Text-zu-Bild-Tool, das sich von ChatGPT dadurch unterscheidet, dass es sich um Text-zu-Text handelt. Die generierten Bilder sind einzigartig, einzigartig und basieren alle auf den Schlüsselwörtern, die als Eingabeaufforderungen zur Beschreibung einer Szene, eines Objekts usw. verwendet werden.
Wenn Sie allgemeine Eingabeaufforderungen geben, erhalten Sie als Ergebnis ein allgemeineres Bild. Midjourney hat ein außergewöhnliches Potenzial. Um seine leistungsstarken Funktionen nutzen und ein großartiges Ergebnis erzielen zu können, müssen Sie dem Tool/MidJourney präzise Anweisungen geben, die dem Tool/MidJourney sagen, wie es beim Entwerfen handeln soll.
Bilder, die mit Midjourney generiert wurden, sind öffentlich und können auch von anderen verwendet werden, da jeder, der Eingabeaufforderungen für ein Bild ausführt, Zugriff auf die Eingabeaufforderungen anderer Benutzer und deren Ergebnisse hat.
Superrealistische Designs/Bilder verschiedener Stile, Farben, Umgebungen usw. können in der Bildergalerie Midjourney, wo sie die interessantesten platzieren, die aus den Eingaben der Community-Eingabeaufforderung generiert wurden.
Wenn wir uns diese Designs ansehen, sehen wir das Maß an Kreativität, das sich der menschliche Geist vorstellen kann.
Warum ist das faszinierend?
Auf der einen Seite sehen wir die übermächtigen Fähigkeiten und Fähigkeiten, die Midjourney hat, und die menschliche Originalität, auf der anderen Seite sehen wir, was der menschliche Geist denken kann und sich eine so kreative, einzigartige und überwältigende Fantasie einfallen lassen kann.
Ähnlich wie Midjourney ist Dall-E 2 eine leistungsstarke Software, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache konzipiert ist, was bedeutet, dass die Ergebnisse anhand der Schlüsselwörter oder Eingabeaufforderungen geliefert werden, die die Community verwendet.
Dall-E 2 liefert die Bilder aufgrund der riesigen Datenmenge, genauer gesagt, Millionen von öffentlichen Bildern, die zum Trainieren dieses Tools verwendet werden. Dieses und ähnliche Tools haben definitiv zu KI-Trends beigetragen und Türen für Inspiration und die Entwicklung anderer Produkte geöffnet, die auf KI basieren würden.
Wir müssen erwähnen, dass eines der wichtigsten und bekanntesten Merkmale von Dall - E 2, das es auch am meisten von Midjourney unterscheidet, seine Fähigkeit ist, erweitern Bilder, indem sie dem gleichen Design oder der gleichen Übersicht der Umgebung folgen und sie an die erweiterte Bilddarstellung anpassen.
Ähnlich wie die vorherigen KI-Tools erregten auch dieses und eine der erfolgreichen und auf Fintech-KI basierenden Software die Aufmerksamkeit vieler Tech-Enthusiasten, insbesondere der Designer-Community.
Stabile Diffusion das 2022 veröffentlicht wurde, fällt in den Deep-Learning-Bereich der KI. In erster Linie handelt es sich um ein KI-Tool, das anhand der Eingabeaufforderungen oder Beschreibungen detaillierte Bilder generiert, was dem Midjourney-Konzept ähnelt.
Zusätzlich zu Text-to-Bild ist der Stabile Diffusion Die KI-Plattform ging mit ihrer Entwicklung weiter und erweiterte ihre Grenzen, indem sie es ermöglichte, ein Bild aus einem anderen Bild zu generieren, das als Eingabe eingegeben wurde, gefolgt von zusätzlichen Eingabeaufforderungen, um das Tool genauer zum gewünschten Ergebnis zu führen.
Sowohl das Eingabebild als auch die Textaufforderung beeinflussen das resultierende Bild. Bild zu Bild kann beispielsweise ein Amateurgemälde in eine professionelle Zeichnung verwandeln, indem Hinweise als Eingabe verwendet werden.
Wie bereits in vielen unserer technischen Projekte gibt es ein KI-bezogenes Produkt, das etwas (vieles) besser und schneller erledigen oder wiederholen kann als Menschen. Die Fähigkeit der KI, eine Vielzahl von Designprozessen zu automatisieren, einschließlich der Erstellung von Wireframes, Layouts und Farbschemata, ist durchdringend und skaliert schnell.
Um große Mengen an Designdaten zu untersuchen und Vorschläge auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen, Markttrends und ästhetischen Prinzipien zu unterbreiten, können Designer KI-gestützte Lösungen verwenden, die Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden.
Webdesigner können ihren Arbeitsprozess mit Hilfe von KI definitiv beschleunigen. Hier sind nur einige Ansätze, wie und wo sie vom Einsatz von KI profitieren können;
Große Datensätze können von KI analysiert werden, die dann aufschlussreiche Informationen liefern kann, die als Leitfaden für Designentscheidungen dienen. KI-Systeme können Trends, Präferenzen und Benutzererwartungen erkennen, indem sie Benutzerdaten untersuchen.
Dieses Wissen ermöglicht es Designern, stärker nutzerzentrierte Designs zu entwickeln, Benutzeroberflächen für bestimmte Zielmärkte anzupassen und datengesteuerte Designentscheidungen zu treffen, die die Benutzerfreundlichkeit und Kundenzufriedenheit verbessern.
Neben der Automatisierung ist die Personalisierung einer der wichtigsten Bereiche, in denen sich KI-Algorithmen auszeichnen. Aufgrund ihrer leistungsstarken Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, zu scannen, zu vergleichen und zu analysieren, kann KI auf der Grundlage der Benutzerpräferenzen und des Benutzerverhaltens maßgeschneiderte Vorschläge und Prognosen geben, indem sie die Benutzerdaten und -aktivitäten untersucht.
Da dieser Grad an Personalisierung in der Lage ist, individuelle Erlebnisse anzubieten, trägt er dazu bei, das Nutzerengagement, die Konversionsraten und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Wie wir alle wissen, ist das Testen von Websites auf Bugs und Leistungsstörungen ein wesentlicher Schritt in unserem Webentwicklungsprozess. Mithilfe von KI können wir nun Testprozesse automatisieren, indem wir Algorithmen verwenden, die Benutzerinteraktionen replizieren, verschiedene Szenarien testen und mögliche Fehler identifizieren.
Dadurch sind Ingenieure besser in der Lage, Fehler und Sicherheitslücken zu finden, bevor die Website veröffentlicht wird. KI-gestützte Testtechnologien bieten möglicherweise ein besseres Qualitätsniveau und sparen gleichzeitig Zeit und Kosten.
Die KI-Technologie ist mit mehreren Herausforderungen konfrontiert, und wir wollen uns vorerst nur bei zwei davon aufhalten.
Die Schwierigkeit, KI-Fähigkeiten und menschliche Interaktionen in Einklang zu bringen, ist auf das schnelle Wachstum und die zunehmende Komplexität der KI-Technologie zurückzuführen. KI-Systeme sind zwar in der Lage, viele Prozesse zu automatisieren und zu verbessern, aber es ist wichtig sicherzustellen, dass sie Menschen ergänzen, anstatt sie zu ersetzen oder ihnen das Gefühl zu geben, isoliert zu sein.
Zwei spezifische und konkrete Beispiele für Herausforderungen, denen wir begegnen könnten, und mögliche Lösungen sind:
KI-Systeme funktionieren häufig als dunkle Boxen, was es für Menschen schwierig macht, ihre Entscheidungsprozesse zu verstehen. Dieser Mangel an Offenheit kann zu Skepsis und Abneigung gegenüber KI-Technologie führen.
Um dieses Problem anzugehen, sollten sich Forscher und Entwickler darauf konzentrieren, erklärbare KI-Systeme zu entwickeln, die ihre Urteile explizit erklären können. Transparente KI-Algorithmen und -Modelle können Vertrauen schaffen und es Menschen und KI-Systemen ermöglichen, effektiv zusammenzuarbeiten.
Da KI in der Lage ist, bestimmte Jobs zu automatisieren, besteht die Sorge über den Verlust und die Verdrängung von Arbeitsplätzen. Um dem entgegenzuwirken, ist es wichtig, sich auf die Umschulung und Weiterbildung der Arbeitnehmer zu konzentrieren. Regierungen, Bildungseinrichtungen und Unternehmen sollten in Schulungsprogramme investieren, um Menschen auf die Arbeit mit KI-Systemen vorzubereiten.
Die ethischen Bedenken der KI ergeben sich aus dem möglichen Einfluss von KI-Systemen auf zahlreiche Elemente der Gesellschaft. Da KI immer leistungsfähiger wird, müssen zunehmend ethische Überlegungen angegangen werden, um die verantwortungsvolle Entwicklung und den Einsatz von KI-Technologie sicherzustellen.
Verzerrungen in den Daten, die zum Training von KI-Systemen verwendet werden, können zu diskriminierenden Ergebnissen führen. Es ist von entscheidender Bedeutung, Regeln und Standards für die Datenerfassung, Datenaufbereitung und algorithmische Entscheidungsfindung zu erstellen und umzusetzen, um dieses Problem anzugehen.
Darüber hinaus können Ethiker, Sozialwissenschaftler und Fachexperten in KI-Entwicklungsteams dazu beitragen, Vorurteile in den Systemen zu erkennen und zu reduzieren.
KI-Systeme benötigen häufig enorme Datenmengen, um trainiert zu werden und ordnungsgemäß zu funktionieren. Die Verwendung personenbezogener Daten wirft jedoch Fragen zur Datensicherheit und zum Datenschutz auf.
Die Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO), die strengere Anforderungen enthält, kann als Grundlage für den verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten dienen.
Die Lösung von Datenschutzproblemen kann durch die Anonymisierung von Daten, die Einholung einer informierten Genehmigung und die Einführung strenger Datensicherheitsmaßnahmen erleichtert werden.
Angesichts der Tatsache, dass KI-Systeme in der Lage sind, autonome Entscheidungen zu treffen, ist unklar, wer für negative Ergebnisse verantwortlich gemacht werden sollte. Dieses Problem kann durch die Schaffung rechtlicher Rahmenbedingungen und Regeln gelöst werden, in denen die Pflichten und Verantwortlichkeiten der Entwickler, Hersteller und Nutzer von KI-Systemen festgelegt sind.
Die Entwicklung von Tools zur Überwachung und zum Testen von KI-Systemen, um deren Sicherheit und Einhaltung moralischer Prinzipien zu gewährleisten, kann ebenfalls die Rechenschaftspflicht verbessern.
Es ist wichtig zu bedenken, dass KI Webdesigner zwar bei ihrer Arbeit unterstützen kann, es jedoch noch zu früh ist, um zu sagen, dass sie menschliche Kreativität und Fachwissen ersetzen wird. Der menschliche Touch und die Designintuition sind entscheidend für die Erstellung aussagekräftiger und wirkungsvoller Designs.
Webdesigner sollten KI als leistungsstarkes Tool in ihrem Werkzeugkasten betrachten, das ihnen hilft, Prozesse zu beschleunigen, neue Dinge zu lernen und ihrer Kreativität freien Lauf zu lassen. Angesichts der KI-Trends werden Webdesigner dank des Einsatzes von KI-Technologie irgendwann in der Lage sein, bessere Designlösungen anzubieten und den sich ändernden Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
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